factory IA

Open-Source-KI für Fabriken, geprüft, bevor Sie ihr vertrauen.

FactoryIA ist eine unabhängige Organisation, die Machine Learning und generative KI für Hersteller in Europa und Lateinamerika entwickelt, testet und validiert – ausschließlich mit Open-Source-Werkzeugen. Jedes Ergebnis wird als wissenschaftlicher Artikel veröffentlicht, der den Geschäftswert jedes Teilnehmers schützt.

Einen Anwendungsfall vorschlagen So funktioniert die Validierung

Validierungsprotokoll

Beispiel
Problem
Das Problem der Fabrik, in den Worten der Fabrik
Modell
Name, Version und offene Lizenz
Daten
Herkunft, Umfang, was ausgeschlossen wurde
Getestet bei
Branche, Land und Linientyp
Ergebnis
Bestanden, nicht bestanden oder nicht eindeutig, mit Zahlen
Reproduzieren
Link zu Code und Testprotokoll

Jedes Projekt endet in einem veröffentlichten wissenschaftlichen Artikel wie diesem, geschrieben, um den Geschäftswert dieses Teilnehmers zu schützen.

Vom Fabrikproblem zum veröffentlichten Artikel

Die meiste industrielle KI bleibt beim Pilotprojekt stehen. Wir führen jedes Projekt durch dieselben vier Schritte, damit das Ergebnis überprüft, wiederholt und von einer anderen Fabrik genutzt werden kann.

  1. 1

    Von der Linie ausgehen

    Ein Hersteller bringt ein reales Problem mit: ungeplante Stillstände, Ausschuss, eine langsame manuelle Prüfung.

  2. 2

    Mit offenen Werkzeugen bauen

    Wir setzen eine Lösung aus Open-Source-Bibliotheken und offenen Modellgewichten zusammen. Keine Lizenzgebühren, keine Abhängigkeit von einem Anbieter.

  3. 3

    Mit Produktionsdaten testen

    Die Lösung läuft mit Daten der Linie, in der eigenen Umgebung der Fabrik, mit den Menschen, die sie bedienen.

  4. 4

    Den Artikel veröffentlichen

    Methode und Ergebnisse werden als wissenschaftlicher Artikel veröffentlicht, geschrieben, um den Geschäftswert jedes Teilnehmers zu schützen — einschließlich dessen, was nicht funktioniert hat.

Was wir auf den Prüfstand stellen

Machine Learning

  • Vorausschauende Wartung. Erkennt Ausfälle anhand von Vibration, Strom und Temperatur, bevor die Linie stillsteht.
  • Visuelle Qualitätsprüfung. Fehlererkennung mit Kameras, die sich eine Fabrik leisten kann.
  • Prozess- und Energieoptimierung. Bessere Einstellungen, weniger Ausschuss, geringerer Verbrauch pro Einheit.
  • Planung und Terminierung. Prognosen und Umrüstfolgen, die in einer echten Schicht standhalten.

Generative KI

  • Wartungs- und Bedienassistenten. Antworten aus Ihren eigenen Handbüchern und Arbeitsaufträgen.
  • Schichtberichte und Ursachenanalysen. Aus Liniendaten verfasst und gegen sie geprüft.
  • Arbeitsanweisungen in mehreren Sprachen. Portugiesisch, Spanisch, Englisch, Französisch und Deutsch.
  • Modelle, die vor Ort laufen. Offene Modellgewichte auf lokaler Hardware, damit die Fabrikdaten in der Fabrik bleiben.

Offene Werkzeuge, von denen wir ausgehen

scikit-learn, PyTorch, MLflow, Apache Kafka, Node-RED, open62541 für OPC UA, llama.cpp und offene Sprachmodelle. Die Liste ändert sich, je nachdem, ob Werkzeuge unsere Tests bestehen oder nicht.

Vier Regeln, an die wir uns selbst halten

Nur Open Source

Wenn eine Fabrik es nicht ohne Lizenz prüfen, verändern und ausführen kann, validieren wir es nicht.

Kein Anbieter hinter uns

Wir verkaufen keine Plattform. Finanzierung und Partner sind auf dieser Website aufgeführt.

Fehlschläge werden auch veröffentlicht

Ein Modell, das auf einer echten Linie nicht funktioniert hat, ist ein Ergebnis. Es erspart der nächsten Fabrik Monate.

In der Sprache der Fabrik

Protokolle und Leitfäden erscheinen auf Englisch, Portugiesisch und Spanisch.

Zwei Kontinente, dieselben Probleme in der Fertigung

Eine Abfülllinie in Paraná und eine in Baden-Württemberg stehen aus denselben Gründen still. Was sich unterscheidet, sind die Vorschriften, die Finanzierung und die Sprache, in der die Dokumentation verfasst ist. Wir arbeiten in beiden Regionen, damit ein an einem Ort bewiesenes Ergebnis am anderen wiederverwendet werden kann.

Europa

Hersteller setzen hier KI im Rahmen des EU-KI-Gesetzes ein. Unsere Protokolle dokumentieren Daten, Modell und Testbedingungen in einer Form, die diese Arbeit unterstützt.

Brasilien

Die größte Industriebasis Lateinamerikas und unser erster Schwerpunkt in der Region.

Lateinamerika

Protokolle und Leitfäden auf Spanisch für Fabriken von Mexiko bis Argentinien, wo Open-Source-Referenzen für die Industrie noch selten sind.

Mitmachen

Sie leiten eine Fabrik

Bringen Sie ein Problem und eine Datenprobe mit. Wir grenzen einen Test ein und sagen Ihnen unverblümt, ob Open-Source-KI das Problem lösen kann.

Einen Anwendungsfall vorschlagen

Sie entwickeln Modelle

Ingenieure und Forschende können Code beisteuern, ein Testprotokoll begutachten oder ein offenes Modell zur Validierung einreichen. Angenommene Einreichungen werden veröffentlicht und mit unseren Abonnenten geteilt.

Reichen Sie Ihre Open-Source-Lösung ein

Sie vertreten eine Institution

Universitäten, Institute und Branchenverbände in Europa und Lateinamerika können einen Test ausrichten oder einen Artikel mitverfassen.

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