A FactoryIA é uma organização independente que constrói, testa e valida machine learning e IA generativa para fabricantes na Europa e na América Latina, usando apenas ferramentas de código aberto. Cada resultado é publicado como um artigo acadêmico que protege o valor de negócio de cada participante.
Todo projeto termina em um artigo acadêmico publicado como este, escrito para proteger o valor de negócio deste participante.
A maior parte da IA industrial para no piloto. Conduzimos cada projeto pelas mesmas quatro etapas, para que o resultado possa ser verificado, repetido e reaproveitado por outra fábrica.
Um fabricante traz um problema real: paradas não planejadas, refugo, uma inspeção manual lenta.
Montamos uma solução com bibliotecas de código aberto e modelos de pesos abertos. Sem taxas de licença, sem dependência de fornecedor.
Roda com dados da linha, dentro do próprio ambiente da fábrica, com as pessoas que a operam.
Método e resultados são publicados como um artigo acadêmico, escrito para proteger o valor de negócio de cada participante — incluindo o que não funcionou.
scikit-learn, PyTorch, MLflow, Apache Kafka, Node-RED, open62541 para OPC UA, llama.cpp e modelos de linguagem de pesos abertos. A lista muda conforme as ferramentas passam ou falham em nossos testes.
Se uma fábrica não pode inspecionar, modificar e rodar sem uma licença, não validamos.
Não vendemos nenhuma plataforma. Financiamento e parceiros estão listados neste site.
Um modelo que não funcionou em uma linha real é um resultado. Isso poupa meses da próxima fábrica.
Registros e guias aparecem em inglês, português e espanhol.
Uma linha de envase no Paraná e outra em Baden-Württemberg param pelos mesmos motivos. O que muda são as regras, o financiamento e o idioma em que a documentação é escrita. Trabalhamos nos dois para que um resultado comprovado em um lugar possa ser reaproveitado no outro.
Os fabricantes aqui implantam IA sob a Lei de IA da UE. Nossos registros documentam dados, modelo e condições de teste em um formato que apoia esse trabalho.
A maior base industrial da América Latina, e nosso primeiro foco na região.
Registros e guias em espanhol para fábricas do México à Argentina, onde referências de código aberto para a indústria ainda são escassas.
Traga um problema e uma amostra de dados. Avaliamos o escopo de um teste e dizemos claramente se a IA de código aberto pode resolvê-lo.
Propor um caso de usoEngenheiros e pesquisadores podem contribuir com código, revisar um protocolo de teste ou enviar um modelo aberto para validação. As submissões que aceitamos são publicadas e compartilhadas com nossos assinantes.
Envie sua solução de código abertoUniversidades, institutos e associações do setor na Europa e na América Latina podem sediar um teste ou coautorar um artigo.
Torne-se um parceiro