FactoryIA est une organisation indépendante qui conçoit, teste et valide le machine learning et l'IA générative pour les fabricants en Europe et en Amérique latine, en utilisant exclusivement des outils open source. Chaque résultat est publié sous forme d'article académique qui protège la valeur commerciale de chaque participant.
Chaque projet se termine par un article académique publié comme celui-ci, rédigé pour protéger la valeur commerciale de ce participant.
La plupart des projets d'IA industrielle s'arrêtent au stade pilote. Nous faisons passer chaque projet par les quatre mêmes étapes, afin que le résultat puisse être vérifié, répété et réutilisé par une autre usine.
Un fabricant apporte un problème réel : arrêts imprévus, rebuts, inspection manuelle lente.
Nous assemblons une solution à partir de bibliothèques open source et de modèles à poids ouverts. Pas de frais de licence, pas de dépendance à un fournisseur.
La solution est exécutée sur des données de la ligne, dans l'environnement même de l'usine, avec les personnes qui l'exploitent.
La méthode et les résultats sont publiés sous forme d'article académique, rédigé pour protéger la valeur commerciale de chaque participant — y compris ce qui n'a pas fonctionné.
scikit-learn, PyTorch, MLflow, Apache Kafka, Node-RED, open62541 pour OPC UA, llama.cpp et des modèles de langage à poids ouverts. Cette liste évolue selon que les outils réussissent ou échouent à nos tests.
Si une usine ne peut pas l'inspecter, le modifier et l'exécuter sans licence, nous ne le validons pas.
Nous ne vendons aucune plateforme. Le financement et les partenaires sont répertoriés sur ce site.
Un modèle qui n'a pas fonctionné sur une ligne réelle est un résultat. Cela fait gagner des mois à la prochaine usine.
Les dossiers et guides sont disponibles en anglais, portugais et espagnol.
Une ligne de conditionnement à Paraná et une autre à Bade-Wurtemberg s'arrêtent pour les mêmes raisons. Ce qui diffère, ce sont les règles, le financement et la langue dans laquelle la documentation est rédigée. Nous travaillons sur les deux continents afin qu'un résultat prouvé sur l'un puisse être réutilisé sur l'autre.
Les fabricants y déploient l'IA dans le cadre de l'AI Act européen. Nos dossiers documentent les données, le modèle et les conditions de test dans un format qui appuie ce travail.
La plus grande base industrielle d'Amérique latine, et notre premier point d'ancrage dans la région.
Des dossiers et guides en espagnol pour les usines du Mexique à l'Argentine, où les références open source pour l'industrie restent rares.
Apportez un problème et un échantillon de données. Nous cadrons un test et vous disons clairement si l'IA open source peut le résoudre.
Proposer un cas d'usageIngénieurs et chercheurs peuvent contribuer du code, relire un protocole de test ou soumettre un modèle ouvert à validation. Les contributions retenues sont publiées et partagées avec nos abonnés.
Soumettez votre solution open sourceUniversités, instituts et associations professionnelles en Europe et en Amérique latine peuvent accueillir un test ou co-signer un article.
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